強靭なサプライチェーンが単独のサプライヤーに依存することは決してありませんが、感染症のパンデミック等の危機が発生すれば、複数のサプライヤーがいても、混乱は回避出来ない可能性があります。大手企業の一部は、世界各地で起こり得る様々なリスクを避けるため、3Dプリンターを活用して、最終消費地の近くに製造施設を移しています。輸送コストや保管コストが軽減される他、事前予測に基づいて製造するのではなく、消費者ニーズに迅速に対応することが可能となるからです。

ウォーラーズ･アソシエイツ（Wohlers Associates）によれば、3Dプリンター市場は、2022年に18%の成長を遂げたとはいえ、未だ発展初期にあります。3Dプリンターを使った生産は、旧来型の機械を使った生産に比べて時間がかかり、コストも嵩むことに加えて、企業が資材のサプライヤーに依存することになりかねないとの懸念が払拭されませんが、一方、技術の進化に連れてサプライチェーン上のリスクとコストが削減され、大量生産から（個々の消費者のニーズを満たす製品を作る）「大量個別化生産」への移行を可能にすると考えます。

製造の自動化の成功によって、企業がどこまで技術を取り入れられるかが問われています。自律走行輸送ロボット（Autonomous Mobile Robots：AMR）は、既に倉庫内を素早く動き回って配送先や配達時間毎に商品をグループ分けしていますが、倉庫の外で作業するボット（ロボット）を設置する企業も増えています。

2023年4月にはAMRのスタートアップ企業が、自社のボットが600万マイル以上の配達を完了したと発表しており、韓国では別のスタートアップ企業が、カメラと画像認識AIを統合した「自動走行巡回ロボット」の製造計画を発表しています。自動運転シャトルバスやミニバンが路上を走るようになれば、AMR市場は2040年までに180億米ドル規模に拡大すると、ウォーラーズ･アソシエイツは予測しています。

「AMRは自動運転車のようなものですが、規格化されていない環境のためものです。走行経路を事前にプログラムする必要はなく、障害物を避けて走ることが出来るため、接客、清掃、巡回警備、ラスト ワンマイル デリバリー（最終拠点からエンドユーザーへの物流サービス）等には理想的です」と、エヌビディアの自律走行マシン製品管理部門ディレクターのアミット・ゴエル（Amit Goel）氏は説明しています。

企業がグローバル・サプライチェーンの再構築を加速させる中、新しいテクノロジーは、より強靭なシステムを構築するための手段を提供しています。AIやデジタル・アプリ等の「ソフト」テクノロジーは非効率性を特定し、消費者需要の予測の精度を上げます。一方、ロボットや3Dプリンター等の「ハード」テクノロジーはエンドユーザーの近くに製造拠点を集約することを可能にし、遅延や混乱のリスクを軽減します。

新世代のサプライチェーン設計はリスクの低減を最優先課題としていますが、ビジネスモデルの革新にもつながるはずです。

エレベーター業界の変革が一例として挙げられます。かつてのビジネスモデルは、製造原価でエレベーターを売り、販売後は、メーカー側に有利な長期の保守管理契約を結ぶことで収益を上げるというものでした。一方、新規の市場参入者は、センサーや独自開発のソフトウェアを駆使して不具合を事前に察知し、修理することで、既存のビジネスモデルを大きく変えています。サプライチェーンに再投資し、業界を変革する漸進的な自動化の典型例です。

本稿は、ファイナンシャル・タイムズに掲載された記事の抜粋です。

原文は、https://pictet.ft.com/how-de-risking-the-supply-chain-could-drive-industries-to-innovateをご参照下さい。